دوره آموزشی پیشرفته رگرسیون خطی و کار عملی با استیتا 17
این دوره آموزشی برای چه افرادی مناسب است ؟
- دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترای تخصصی (کلیه رشته های علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم پایه و ...)
- اعضای محترم هیات علمی زیرمجموعه علوم پزشکی (بهداشت، توانبخشی، علوم پایه و ...) علوم انسانی و ...
- متخصصین بالینی، دستیاران تخصصی و فوق تخصصی رشته های مختلف علوم بالینی
- پژوهشگران مراکز تحقیقات علوم پایه، بالینی، علوم بهداشتی، پرستاری، تغذیه، توانبخشی و ...
- پژوهشگران حیطه علوم انسانی، مدیریت، علوم اجتماعی و سایر گرایشهای مرتبط
سرفصلهای این دوره آموزشی چیست ؟
- تحلیل همبستگی:
- روشهای نموداری (نمودار پراکنش) در تحلیل همبستگی
- استفاده از ضریبهای همبستگی
- تحلیل همبستگی پارامتریک و ناپارامتری
- مقدمات رگرسیون خطی:
- کاربرد روش رگرسیون خطی در مطالعات پژوهشی
- انواع پیش فرضهای مورد ارزیابی در رگرسیون خطی
- انواع نگرانیها (دادههای پرت، برهمخطی و ...) در رگرسیون خطی
- ارزیابی دو پدیده «مخدوشگری» و «برهمکنش» در رگرسیون خطی
- انتخاب متغیرها در مدلهای مختلف رگرسیون خطی
- انواع مدلهای رگرسیون خطی:
- رگرسیون خطی تک متغیر (متغیرهای کمی، دسته بندی و ...)
- رگرسیون خطی چند متغیره
- برخورد با شرایطی که پیش فرضهای رگرسیون خطی، برقرار نیست :
- عدم نرمالیتی در متغیر وابسته
- عدم وجود رابطه خطی
- عدم ثبات واریانس
- وجود برهمخطی یا Collinearity
...
محتوای آموزشی این دوره
در این دوره آموزشی، مواد و مستندات آموزشی زیر، در اختیار کلیه شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت:
1) کلیه اسلایدهای این دوره آموزشی
2) کلیه ویدیوهای کامل جلسات آموزشی از اسکرین کامپیوتر مدرس (صوتی تصویری یا فرمت فیلم) که شامل صدای مدرس بر روی توضیحات وی در خصوص مطالب اسلایدها یا کار بر روی نرم افزار یا .... بوده و دارای کیفیت HD میباشد. این فیلمها در بستر سامانه اسپات پلیر در اختیار شرکت کنندگان، قرار میگیرد. (بمدت 2 سال از تاریخ ثبت نام و بعد از این بازه نیز میتوانید با مبلغ 10% شهریه دوره، آنرا تمدید نمایید)
3) کلیه فایلهای دیتای سناریوها یا کارهای عملی، بهمراه خروجی یا output برنامه STATA
4) تمرینهای عملی و راه حلهای مربوط به آنها
5) مقالات کاربردی که در کلاس ارائه یا در باره آن بحث میشود. معمولاً این مقالات، دارای حداقل یک نکته کاربردی برای استفاده و بهره برداری فراگیران است.
به کلیه علاقمندان مباحث پیشرفته روشهای رگرسیونی توصیه میشود که حتماً این دوره را قبل از یادگیری سایر مباحث پیشرفته روشهای رگرسیونی فرا گیرند !
هنوز نظری ثبت نشده
اولین نفری باشید که نظر میدهید
ثبت نظر