دوره آموزشی پیشرفته رگرسیون پواسون Poisson Reg و کاربردهای آن در تحلیلهای مطالعات مقطعی و کار عملی با استیتا 17
این دوره آموزشی برای چه افرادی مناسب است ؟
- دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترای تخصصی (کلیه رشته های علوم پزشکی، علوم انسانی، علوم پایه و ...)
- اعضای محترم هیات علمی زیرمجموعه علوم پزشکی (بهداشت، توانبخشی، علوم پایه و ...) علوم انسانی و ...
- متخصصین بالینی، دستیاران تخصصی و فوق تخصصی رشته های مختلف علوم بالینی
- پژوهشگران مراکز تحقیقات علوم پایه، بالینی، علوم بهداشتی، پرستاری، تغذیه، توانبخشی و ...
- پژوهشگران حیطه علوم انسانی، مدیریت، علوم اجتماعی و سایر گرایشهای مرتبط
سرفصلهای این دوره آموزشی چیست ؟
- مقدمات تحلیل رگرسیون پواسون یا Poisson Regression :
- آشنایی با پیامدهای Count یا شمارشی در مطالعات پژوهشی
- آشنایی با شاخص میزان بروز در مطالعات پژوهشی مشاهده ای و مداخله ای
- محاسبه میانگین پیامدهای شمارشی
- محاسبه میزان بروز و فاصله اطمینان مربوطه
- رگرسیون پواسون تک متغیره و چند متغیره :
- کاربرد رگرسیون پواسون در مطالعات کوهورت و کارآزمایی در شرایط مختلف
- ارزیابی پیش فرض مهم رگرسیون پواسون
- کارهای عملی مربوطه
- کار با انواع اشکال تغییر یافته رگرسیونهای پواسونی:
- آشنایی با رگرسیون Negative Binomial Reg و کاربرد آن
- آشنایی با رگرسیون Zero-inflated Poisson Reg و کاربرد آن
- آشنایی با رگرسیون Modified Poisson Reg و کاربرد آن
- کارهای عملی مربوطه
- رگرسیون پواسون در مطالعات مقطعی :
- اهمیت شاخص Prevalence Ratio (PR) در مطالعات مقطعی
- آشنایی با نقاط ضعف رگرسیون لجستیک در برخی شرایط مطالعات مقطعی
- کار با رگرسیون پواسون در مطالعات مقطعی برای برآورد PR خام و تصحیح شده
- کارهای عملی مربوطه
محتوای آموزشی این دوره
در این دوره آموزشی، مواد و مستندات آموزشی زیر، در اختیار کلیه شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت:
1) کلیه اسلایدهای این دوره آموزشی
2) کلیه ویدیوهای کامل جلسات آموزشی از اسکرین کامپیوتر مدرس (صوتی تصویری یا فرمت فیلم) که شامل صدای مدرس بر روی توضیحات وی در خصوص مطالب اسلایدها یا کار بر روی نرم افزار یا .... بوده و دارای کیفیت HD میباشد. این فیلمها در بستر سامانه اسپات پلیر در اختیار شرکت کنندگان، قرار میگیرد. (بمدت 2 سال از تاریخ ثبت نام و بعد از این بازه نیز میتوانید با مبلغ 10% شهریه دوره، آنرا تمدید نمایید)
3) کلیه فایلهای دیتای سناریوها یا کارهای عملی، بهمراه خروجی یا output برنامه STATA
4) تمرینهای عملی و راه حلهای مربوط به آنها
5) مقالات کاربردی که در کلاس ارائه یا در باره آن بحث میشود. معمولاً این مقالات، دارای حداقل یک نکته کاربردی برای استفاده و بهره برداری فراگیران است.
هنوز نظری ثبت نشده
اولین نفری باشید که نظر میدهید
ثبت نظر