دوره جامع آماری کاربردی با نرم‌افزارهای R و RStudio
üیادگیری نرم افزار R برای تحلیل های آماری مقدماتی، یک ضرورت نیست و میتواند یک گزینه انتخابی در اختیار محققین باشد!
üپس ...؛ چرا باید آنرا فرا بگیریم ؟!؟
پاسخ این است که این نرم فزار، یک گزینه مطلوب و مطمئن برای تحلیلهای آماری فراتر از سطوح مقدماتی، در تمامی گرایشهای علمی است!
امروزه، اگر محققین نیاز به هر روش آماری پیشرفته پیدا کنند، با اطمینان 100%، میتوانند از پکیج ها و توابع نرم افزار R، برای رفع نیاز خود استفاده نمایند!
هدف اصلی و کاربردی دوره
شما را که رانندگی با خودرو شخصی را می دانید، مبدّل به فردی نماید که اصول و مهارتهای اساسی و پایه رانندگی با بولدوزر R را آموخته و آماده برای توسعه دانش و مهارت هایش گردد !!!
این دوره آموزشی، پیش نیاز آموزش‌های زیر میباشد:
üیادگیری انواع تحلیل های آماری پیشرفته با نرم افزار R از قبیل انواع روشهای چندمتغیره ...üیادگیری انواع روشهای تحلیل داده به سبک Data Mining و موارد مشابه ...üیادگیری انواع روشهای پرکاربرد متاآنالیز و زیرمجموعه های آن üیادگیری انواع روشهای پیشرفته متاآنالیز از قبیل متاآنالیز شبکهای، متاآنالیز مقدار - پاسخ و ....üیادگیری انواع روشهای ترسیم نمودارهای با کیفیت بسیار بالا در انواع مقالات و ... üیادگیری انواع روشهای تحلیل آماری در مدلهای پیش بینی و انواع روشهای مشابه ... üیادگیری زبان برنامه نویسی R برای علاقمندان و متخصصین علوم داده ...üو دهها دوره آموزشی که لازم است فراگیران آن با الفبای این نرم افزار بخوبی آشنا باشند.
سرفصل های دوره
üآشنایی با تاریخچه، سیر تکاملی و جایگاه نرم افزار R در تحلیل آماری امروزی دنیا üآشنایی با نحوه نصب نرم افزار R و سایر نرم افزارهای پیرامونی آن (RStudio، RStudio Cloud و ...) و نصب پکیج ها و فراخوان آنهاüکار با نرم افزار R با یکی از سه گزینه «محیط R» ؛ «محیط RStudio» یا «محیط RStudio Cloud»؟üآشنایی با ساختار داده ها و متغیرها در R و نحوه کار با آنها و چگونگی انتقال (Import) داده ها از سایر نرم افزارهای پرکاربرد به محیط Rüآشنایی با برخی امکانات «مدیریت داده ها» در نرم افزار R مانند ایجاد متغیر جدید، Recode کردن متغیرها، ترکیب کردن متغیرها، تغییر متغیر (ترانسفورماسیون) و ... üآشنایی با مفهوم «شیءگرا» بودن نرم افزار R و کاربرد این مفهوم در تحلیلهای آماریüآشنایی و اجرای راهکارهای آمار توصیفی در نرمافزار R و مقایسه این امکانات با سایر نرم افزارها üآشنایی با برخی امکانات رسم نمودارهای مختلف در این نرم افزار و تمرینهای عملی مرتبط با این مبحثüآشنایی با امکانات بسیار مفید نرم افزار R در انتقال خروجی های منطبق با فرمت مورد تایید مقالات ژورنالهای مختلف (فرمت Table 1 مقالات، فرمت رزولوشن بالای نمودارها و ...) üیادگیری روشهای ارزیابی توزیع های مختلف از جمله توزیع نرمال یا پیش فرض برابری واریانس‌ها و ...üآشنایی با برخی روش های آمار تحلیلی پرکاربرد مانند آزمونهای خانواده t، آزمونهای خانواده تحلیل واریانس (ANOVA)، آزمونهای خانواده کای دو، آزمونهای رگرسیون خطی و ...üآشنایی با امکانات فوق العاده قوی «محاسبه و گزارش شاخص های اندازه اثر در شرایط مختلف مطالعات پژوهشی» (بویژه امکاناتی که در سایر نرم افزارها موجود نیست ...) üیادگیری نحوه محاسبه حجم نمونه یا توان آماری در نرم افزار R در شرایط و مطالعات مختلفüآشنایی با نحوه جستجو برای یافتن پکیج ها و توابع اختصاصی برای کار با یک روش آماری و ...üکارهای عملی متعدّد بصورت پروژه محور در نرم افزار R.
üآشنایی و اجرای راهکارهای آمار توصیفی در نرمافزار R و مقایسه این امکانات با سایر نرم افزارها
üآشنایی با برخی امکانات رسم نمودارهای مختلف در این نرم افزار و تمرینهای عملی مرتبط با این مبحث
üآشنایی با امکانات بسیار مفید نرم افزار R در انتقال خروجی های منطبق با فرمت مورد تایید مقالات ژورنالهای مختلف (فرمت Table 1 مقالات، فرمت رزولوشن بالای نمودارها و ...)
üیادگیری روشهای ارزیابی توزیع های مختلف از جمله توزیع نرمال یا پیش فرض برابری واریانس‌ها و ...
üآشنایی با برخی روش های آمار تحلیلی پرکاربرد مانند آزمونهای خانواده t، آزمونهای خانواده تحلیل واریانس (ANOVA)، آزمونهای خانواده کای دو، آزمونهای رگرسیون خطی و ...
üآشنایی با امکانات فوق العاده قوی «محاسبه و گزارش شاخص های اندازه اثر در شرایط مختلف مطالعات پژوهشی» (بویژه امکاناتی که در سایر نرم افزارها موجود نیست ...)
üیادگیری نحوه محاسبه حجم نمونه یا توان آماری در نرم افزار R در شرایط و مطالعات مختلف
üآشنایی با نحوه جستجو برای یافتن پکیج ها و توابع اختصاصی برای کار با یک روش آماری و ...
üکارهای عملی متعدّد بصورت پروژه محور در نرم افزار R.
مشخصات دوره
üاین دوره آموزشی مشتمل بر حداقل 50 ساعت آموزش نظری – عملی بوده که در قالب حداقل 17 جلسه آنلاین 3 ساعته هفتگی، ارائه میگردد. حداقل 60 درصد زمان این جلسات به مباحث عملی یا کار با نرم افزار، اختصاص خواهد یافت.ü محتوای کلیه جلسات اعم از ویدیوهای حاصل از رکورد جلسات، اسلایدها، تمرین های عملی، دیتاستها، فایل های حاوی R Codes (سینتاکسها) و همچنین مقالات کاربردی و ...، در اختیار کلیه شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت.ü کلیه جلسات، سه شنبه شبها، بین ساعات 8 تا 11 شب برگزار شده و اولین جلسه، 31 خرداد ماه، آغاز خواهد گردید.
آیا این دوره آموزشی برای رشته ها یا گرایش های خاصی طراحی شده است ؟
ü امروزه نرم افزار R، مختص هیچ گروه یا گرایش علمی خاصی نبوده و در پژوهش های متخصصین رشته های مختلف، این نرم افزار مورد استفاده قرار گرفته و میگیرد. ضمناً با توجه به ماهیت پایه و بنیادی این دوره آموزشی، مباحث این دوره، برای تمامی گروه های علمی، مفید و کاربردی است. ü بنابراین، تمامی متخصصین، اعضای هیات علمی، محققین، دانشجویان تحصیلات تکمیلی (مقاطع کارشناسی ارشد، دکترای حرفهای، دکترای تخصصی، پسا دکترا، فلوشیپ، ...) و حتی دانشجویان مقطع کارشناسی در صورت علاقمندی و هر فرد علاقمند به مباحث پژوهشی و تحلیل آماری در تمامی علوم از جمله علوم پزشکی (کلیه گرایشهای بهداشت، سلامت، بالینی، پایه و ...)؛ علوم انسانی (علوم اجتماعی، مدیریت، اقتصاد و بازرگانی و ...)، علوم روانشناسی (بالینی، آموزشی، سلامت و ...)، علوم کشاورزی (زراعت، دامپروری، شیلات و ...) و سایر علوم بین رشتهای و ...، میتوانند در این دوره ثبت نام و شرکت فرمایند !
شیوه ثبت نام در دوره آموزشی تحلیل آماری با نرم افزار R :
üشهریه این دوره آموزشی، تا قبل از آغاز دوره بدون تخفیف برابر با 950،000 (نهصد و پنجاه هزار) تومان میباشد.üشهریه شرکت کنندگانی که حداقل در یکی از دوره های آموزشی آمارافزار یا پژوهش افزار (دکتر کشتکار) شرکت نموده و تا قبل از تاریخ 29 خرداد ماه، ثبت نام خود را قطعی نمایند، با تخفیف 30% محاسبه شده و این مبلغ 665،000 (ششصد و شصت و پنج هزار) تومان میباشد.üشهریه شرکت کنندگانی که در هیچ یک از دوره های آموزشی آمارافزار یا پژوهش افزار (دکتر کشتکار) شرکت ننموده، لیکن تا قبل از تاریخ 29خرداد ماه، ثبت نام خود را قطعی نمایند، با تخفیف حدود 15% محاسبه شده و این مبلغ 810،000 (هشتصد و ده هزار) تومان میباشد.üبدیهی است شرکت کنندگانی که بعد از تاریخ ذکر شده (29خرداد ماه و بعد از آن تا پایان دوره)، قصد ثبت نام در این دوره را داشته باشند، لازم است تا شهریه بدون تخفیف برابر با 950،000 (نهصد و پنجاه هزار) تومان را بپردازند.üلازم به ذکر است که با توجه به محتوای این دوره آموزشی و حجم مباحث، شهریه این دوره بعد از اتمام این دوره و با فرمت آفلاین برابر با مبلغ 1،200،000 (یک میلیون و دویست هزار) تومان میباشد.üبه کلیه شرکت کنندگان که ثبت نام خود را تا قبل از آغاز دوره نهایی نمایند، گواهی شرکت در دوره آموزشی از سوی دانشگاه علوم پزشکی تهران صادر گردیده و این گواهی مشمول شرکت کنندگان آفلاین، نخواهد بود.
üبدیهی است شرکت کنندگانی که بعد از تاریخ ذکر شده (29خرداد ماه و بعد از آن تا پایان دوره)، قصد ثبت نام در این دوره را داشته باشند، لازم است تا شهریه بدون تخفیف برابر با 950،000 (نهصد و پنجاه هزار) تومان را بپردازند.
üلازم به ذکر است که با توجه به محتوای این دوره آموزشی و حجم مباحث، شهریه این دوره بعد از اتمام این دوره و با فرمت آفلاین برابر با مبلغ 1،200،000 (یک میلیون و دویست هزار) تومان میباشد.
üبه کلیه شرکت کنندگان که ثبت نام خود را تا قبل از آغاز دوره نهایی نمایند، گواهی شرکت در دوره آموزشی از سوی دانشگاه علوم پزشکی تهران صادر گردیده و این گواهی مشمول شرکت کنندگان آفلاین، نخواهد بود.
نظرات
۵ از ۵ ۱ مشارکت کننده شما هم می‌توانید در مورد این کالا نظر بدهید. ثبت نظر - راهنمایی
-
-
نظر شما راجع به این محصول چیست؟
۵
از ۵
۱ مشارکت کننده
شما هم می‌توانید در مورد این کالا نظر بدهید.
ثبت نظر راهنمایی