دوره آمار کاربردی با نرم افزار Stata ویرایش 17 (دوره شانزدهم)

سرفصل های این دوره آموزشی به تفکیک دروس مختلف برنامه ریزی شده، بدین شرح است:

درس اول: آشنایی با محیط نرم افزار Stata و کار با این نرم افزار
- آشنایی با امکانات و توانایی های Stata در تحلیل آماری
 - نحوه کار کردن با این نرم افزار با دو شیوه «مبتنی بر منوها» و «مبتنی بر دستورالعمل»
- آشنایی با ساختار سینتاکس در نرم افزار Stata و یادگیری سینتاکس ژنریک

درس دوم: آمار توصیفی و استفاده از آن در مقالات

- آشنایی با انواع شاخص های مرکزی و پراکندگی (میانگین، میانه، شاخصهای دامنه ای، واریانس و انحراف معیار، ضریب پراکندگی و ... و کاربردهای آنها در مطالعات و مقالات )
- آشنایی با برخی توزیع های مهم آماری و کاربرد این توزیعها در مقالا ت
- آشنایی با انواع کاربردهای جداول در مقالات (جداول توصیفی، جداول گزارشی، جداول مقایسه ای، جداول اختصاصی روش های چندمتغیره و ...)
- آشنایی یا استانداردهای گزارش دهی این شاخص ها در مقالات (بر اساس گایدلاین های جدید)
- یادگیری انواع فرمتهای استاندارد جدول (1) در مقالات (در انواع مطالعات )

درس سوم: توزیع نرمال و ارزیابی نرمالیتی

- آشنایی با خصوصیات و ویژگیهای توزیع نرمال و توزیع نرمال استاندارد
- چگونه باید ارزیابی نرمالیتی را برای متغیرهای کمّی، در شرایط عملی انجام دهم؟
- آشنایی با مفهوم توزیع Near Normal (نزدیک نرمال یا تقریباً نرمال )
-  آشنایی با مراحل ارزیابی «نرمال بودن توزیع های مختلف» و تصمیم گیری در مورد آن 

درس چهارم: مدیریت داده ها در نرم افزار Stata

- ایجاد انواع متغیرها
- نحوه لیبل گذاری بر کدهای متغیرها
- تغییر کد گذاری متغیرها
- تغییر متغیرها از کمّی به طبقه بندی شده (بر اساس گایدلاینهای جدید و معتبر)
- ارزیابی اثر انواع ترانسفورمیشن ریاضی بر روی نرمال شدن انواع داده های غیرنرمال و ..

درس پنجم: مقدمات آمار تحلیلی (آزمون فرضیه ؛ برآورد)

-  رویکرد «معنی داری آماری» در مقابل رویکرد «استفاده از اندازه اثر»
- آشنایی با محدودیت های رویکرد «معنی داری آماری» در تفسیر نتایج حاصل از یک هدف یا فرضیه در مطالعه پژوهشی
- آشنایی با  «سه گانه  یافته ها»  (شاخص های سه گانه مقدار P، اندازه اثر و فاصله اطمینان اندازه اثر) در انواع مقالات و تفسیر اجزای مختلف سه گانه در مقالات
- آشنایی با دو یا سه گروه پرکاربرد در بین انواع اندازه های اثر و نحوه تفسیر و کاربرد آنها

درس ششم: روشهای آماری تک متغیره کمّی  (آزمونهای خانواده t ؛ آزمونهای ناپارامتریک)

- آشنایی با مفهوم و کاربرد «روشهای آماری تک متغیره » ، مزایا و محدودیتهای آنها
- یادگیری جایگاه کاربردی انواع روشهای تک متغیره در انواع مطالعات / مقالات پژوهشی
- یادگیری عملی اجرای انواع آزمونهای خانواده T test و اندازه های اثر مربوطه، به همراه تفسیر آنها
- آشنایی با روشهای ناپارامتریک مختلف و یادگیری آنها بصورت معادلهای پارامتریک و نحوه اجرا در Stata

درس هفتم: الگوریتم گزارش، تفسیر و نتیجه گیری بر اساس شاخص های اندازه اثر

- آشنایی با الگوریتم جدید و کاربردی کار با شاخصهای اندازه اثر (اندازه اثرهای پرکاربرد)
- آشنایی با مناطق تفسیری اندازه اثرهای پرکاربرد و چگونگی تفسیر آنها
- اجرای چندین کار عملی برای یادگیری کامل کار با الگوریتم تفسیر اندازه اثر.. .

درس هشتم: روشهای آماری داده های طبقه بندی (آزمون کای دو ؛ آشنایی با انواع آزمون های کای دو و جایگاه کاربردی آنها و شاخصهای اندازه اثر خانواده «خطرنسبی»  

- آشنایی با روش آماری داده های طبقه بندی شده و جداول متقاطع (توافقی)
- آشنایی با انواع پرکاربرد آزمونها خانواده کای دو (پیرسون، روند، مانتل هنسل و ... )
- آشنایی با جداول 2 در 2 و جایگاه کاربردی آن در رشته های مختلف
- آشنایی با وضعیت پایه محاسبه و تفسیر شاخصهای اندازه اثر پرکاربرد خانواده «خطر نسبی» یعنی Odds Ratio (OR) و Risk Ratio (RR)

درس نهم: برخورد منطقی با پدیده های مخدوشگری و برهمکنش (Interaction)

- تعریف و طبقه بندی انواع خطاها (خطای تصادفی و سوگرایی یا Bias ) در مطالعات پژوهشی
- » مخدوش کنندگی « تعریف مفهومی و عملی پدیده
- نحوه ارزیابی متغیر / متغیرهای مخدوش کننده و راهکارهای کنترل مخدوشگری
- آشنایی با روش طبقه بندی یا Stratification (یا روش مانتل هنسل) و نحوه ارزیابی اثرات مخدوش کنندگی (Confounding, Mediating)، یا برهمکنش (Interaction) 
- یادگیری شیوه تفسیر شاخص های اندازه اثر در شرایطی که مخدوشگر / مخدوشگرها، کنترل نشده و شرایطی که این متغیرها کنترل شده اند.

درس دهم: روشهای خانواده «تحلیل واریانس» یا ANOVA

- آشنایی با شیوه طبقه بندی کاربردی روشهای زیرمجموعه خانواده ANOVA
- یادگیری تحلیل واریانس یکطرفه در نرم افزار Stata و برآورد دو نوع شاخص اندازه اثر این تحلیل ها (اتا اسکویر یا پارشیل اتا اسکویر ؛ تفاضل میانگینهای استاندارد شده)
- کاربرد انواع روشهای تحلیل واریانس (یکطرفه، دو طرفه و یا بالاتر، آنالیز واریانس/ کوواریانس و ...) در تحلیل آماری مطالعات با سنجشهای قبل و بعد دو یا چند گروهی
- یادگیری این سوال: چرا روش آماری آزمون تی برای تحلیل مطالعات قبل و بعد دو گروهی، صحیح نیست ؟
- آشنایی با شیوه گزارش دهی و نگارش مقاله در تحلیل های قبل و بعد و نحوه تکمیل جداول مربوطه و نمودارهای مناسب این مطالعات 

درس یازدهم: تحلیل همبستگی (Correlation) و رگرسیون خطی
- آشنایی با تحلیلهای همبستگی و انواع ضریبهای همبستگی و کاربردهای آنها در پژوهش ها
- آشنایی با سوءبرداشتهای رایج استفاده از شاخص ضریب همبستگی در مطالعات پژوهشی
- یادگیری جایگاه کاربرد روش رگرسیون خطی تک متغیره و چند متغیره و آشنایی با شاخص های اندازه های اثر مختلف این روش و نحوه تفسیر آنها
- چگونه در شرایطی که متغیر وابسته مطالعه شما، توزیع نرمال ندارد، از روش رگرسیون خطی، استفاده نمایید؟!!؟ ؟
- نحوه گزارش دهی تحلیل های همبستگی و رگرسیون خطی در مقالات (متن، جداول و نمودارها)

این دوره آموزشی ، شامل 70 ساعت آموزش نظری و عملی بوده که کلیه جلسات آموزشی بصورت آنلاین (غیرحضوری)
 برگزار خواهد گردید. در هر هفته 3 ساعت آموزش پیش بینی شده که در این جلسات 3 ساعته، مباحث نظری و عملی بصورت
توأمان آموزش داده می شود. اما ترکیب این دوره را بطور تقریبی میتوان به این اجزاء، تقسیم بندی نمود:

- آموزش نظری، عملی
- تمرین عملی تحلیل داده یا کارهای عملی

در این دوره آموزشی، مواد و مستندات آموزشی زیر، در اختیار کلیه شرکت کنندگان قرار خواهد گرفت :

الف) کل فایلهای حاوی اسلایدهای کارگاه
ب)  فیلم رکورد شده از اسکرین کامپیوتر مدرس )صوتی تصویری یا فرمت فیلم( که شامل صدای مدرس بر روی توضیحات وی در خصوص مطالب اسلایدها یا کار بر روی نرمافزار یا .... بوده و دارای کیفیت HD میباشد. این فیلمها در بستر سامانه اسپات پلیر در اختیار شرکت کنندگان، قرار میگیرد .
ج) فایلهای دیتای سناریوها یا کارهای عملی، بهمراه خروجی یا output برنامه STATA
د) تمرینهای عملی و راه حلهای مربوط به آنها