دوره پیشرفته متاآنالیز شبکه ای (Network Meta-analysis)
چرا دوره آموزشی Network Meta-analysis مهم است ؟!؟
در بیان اهمیّت دوره آموزشی «متاآنالیز شبکه ای» ذکر این نکته مهم کفایت میکند که .....
در حال حاضر، مقالات مرور سیستماتیک و متاآنالیز که در آنها متدها یا رویکردهای متاآنالیز شبکه ای مورد استفاده قرار گرفته است:
1. وضعیت انتشار بسیار مطلوبتری در ژورنالهای معتبر و بسیار معتبر داشته
2. در گایدلاینها، مورد بهره برداری قرار گرفته و نیز
3. از استنادات بسیار بالاتری
در مقایسه با سایر مقالات مرور سیستماتیک / متاآنالیز، برخوردارند !
دوره آموزشی Network Meta-analysis برای چه رشته هایی کاربرد دارد ؟
دوره آموزشی «متاآنالیز شبکه ای» برای تمام رشته ها یا حیطه هایی که در آنها مطالعات مداخله ای انجام میشود، کاربرد دارد. بنابراین این حیطه ها، کاندید شرکت در این دوره ارزشمند، می باشند:
•حیطه ها یا رشته های گروه سلامت، بهداشت، پزشکی، توانبخشی و کلیه گروههای زیرمجموعه و یا حتی بین رشته ای آنها
•حیطه ها یا رشته های گروه روانشناسی و علوم شناختی و رفتاری (بالینی، تربیتی و ...)
•حیطه ها یا رشته های گروه علوم اجتماعی، مدیریت و سایر گروههای علوم انسانی و ...
•حیطه ها یا رشته های علوم پایه، اعم از علوم پایه پزشکی و سایر علوم که در آنها مطالعات In-vitro و In-vivo (از جمله مطالعات تجربی حیوانی)، انجام میشود.
•حیطه ها یا گروههای بین رشته ای اعم از اقتصاد سلامت، مدیریت خدمات سلامت، سیاستگذاری سلامت، اپیدمیولوژی، آمار زیستی، پزشکی اجتماعی، بهداشت باروری، پرستاری، تغذیه، صنایع غذایی، کتابداری و دانش شناسی، سلامت روان، علوم داده و مهندسی کامپیوتر، مهندسی پزشکی، محیط زیست، علوم اعصاب، سم شناسی، دامپزشکی و علوم دامی و ... !
پیش نیازهای دوره آموزشی Network Meta-analysis :
از آنجا که این دوره آموزشی، ماهیت پیشرفته دارد، بنابراین کلیه پژوهشگران، متخصصین، اعضای محترم هیات علمی، دانشجویان تحصیلات تکمیلی و سایر علاقمندان لازم است تا هر دو ویژگی زیر را دارا باشند:
1. شرکت کنندگانی که یکی از دوره های آموزشی جامع مرور سیستماتیک و متاآنالیز آمارافزار-پژوهش افزار (با تدریس دکتر کشتکار) به مدت حداقل 84 ساعت، شرکت نموده و بهتر است، یک مقاله مرور سیستماتیک/متاآنالیز نیز، منتشر نموده باشند.
2. پژوهشگرانی که بر نرم افزار Stata و دستورات و سینتکسهای متاآنالیز آن، تسلّط داشته و با نرم افزار R ، RStudio و پکیج ها، توابع و کدهای متاآنالیز آن آشنایی داشته باشند
سرفصل های دوره
• مرور سریع بر مبانی نظری و عملی متاآنالیز مطالعات مداخله ای و مولفه های زیرمجموعه آن و موضوعاتی که در طول 5-3 سال اخیر در صدر توجه ادیتورها، داوران و ژورنالها، قرار گرفته است !• مرور سریع بر دستورات / سینتکسهای نرم افزار STATA برای متاآنالیز مطالعات مداخله ای• مرور سریع بر دستورات / کدهای نرم افزارهای R & RStudio برای متاآنالیز مطالعات مداخله ای• یادگیری مبانی نظری Direct vs Indirect Comparison بعنوان پایه متاآنالیز شبکه ای• آموزش پیش فرض های اصلی Network Meta-analysis (NMA) و تشریح آنها• آموزش مبانی نظری دو رویکرد رایج متاآنالیز شبکه ای یعنی رویکردهای Frequentist و Bayesian ، و جایگاه کاربردی این رویکردها در شرایط عملی ....•آموزش گام به گام متاآنالیز شبکه ای (network meta-analysis) بهمراه دستورات و کدهای لازم در نرم افزارهای R & RStudio بهمراه کارهای عملی متعدّد !•آموزش انواع نمودارهای خروجی در متاآنالیز شبکه ای (network meta-analysis) و جایگاه کاربرد آنها•آموزش گایدلاین نگارشی PRISMA-NMA برای نگارش مقالات مرور سیستماتیک و متاآنالیز شبکه ای و تشریح اجزاء یا آیتم های زیرمجموعه آن ....
محتوای آموزشی دوره
شرکت کنندگان میتوانند بصورت آفلاین نیز از این دوره آموزشی استفاده نموده و کلیه فراگیران (آنلاین + آفلاین)، این محتواهای آموزشی را در اختیار خواهند داشت:
1. کلیه اسلایدهای این دوره آموزشی
2. کلیه ویدیوهای کامل جلسات آموزشی قابل استریم در سامانه اسپات پلیر
3. کلیه سینتکس ها یا کدهای نرم افزارهای Stata و R
4. کلیه تمرینهای عملی و دیتاست های تمرین ها ...
ضمناً کلیه شرکت کنندگان میتوانند در گروه تلگرامی اختصاصی این دوره، سوالات و اشکالات خود را مطرح نموده و پاسخ آنها را توسط مدرس (دکتر کشتکار)، دریافت نمایند !
هنوز نظری ثبت نشده
اولین نفری باشید که نظر میدهید
ثبت نظر